Проблема: операторы call-центра не успевают быстро и качественно отвечать на все запросы клиентов из-за ограниченных ресурсов и растущего потока обращений.

Решение: внедрение ИИ чат бота, до обученного на базе знаний компании, в которую вошли:
База знаний о продуктах компании
Регламенты коммуникации технической поддержки
Интеграция по API с каталогом товаров
Результат: быстрые ответы чат-бота на запросы клиентов через разные каналы, снижение нагрузки операторов и времени ожидания ответа клиентами.
Время ответа сократилось с 2-3 часов до 16 секунд
Чат-бот покрывает до 60% обращений, остальные передаются операторам
Чат-бот отвечает так, что не отличить от сотрудника
Часть операторов высвобождена за счет автоматизации рутинных задач

Проблема: сотрудники тратят много времени на изучение большого объема внутренней корпоративной документации, что замедляет их адаптацию и снижает эффективность работы на начальном этапе.


Решение:
Разрабатывается телеграм-бот, способный отвечать на вопросы по внутренней корпоративной документации

Результаты:
Сокращение времени работы с внутренними документами для новых сотрудников на 90%, улучшение процесса тестирования и повышение квалификации

Проблема: Кураторы отвечают на одни и те же вопросы, совершая ряд ошибок, иногда отвечают медленно. Для масштабирования, нужно нанимать больше людей, из аз чего количество ошибок растет

Решение: ИИ куратор отвечает на вопросы студентов в чате, проверяет домашние задания дает развернутую обратную связь

Результат: Тот же объем запросов обрабатывается меньшим количеством кураторов.

• Сокращение времени ответа с 10 минут до 16 сек
• По оценкам пользователей увеличилось качество ответа с 1,5 до 1,64